特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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亚光科技积极化解亏损难题 主业盈利能力持续增强

上海 - 2024年6月13日 - 亚光科技（股票代码：801517）于近日发布公告，回复了深圳证券交易所关于公司2023年年度报告的问询函。公告中，公司详细阐述了导致经营亏损的主要原因，并表示公司已采取措施积极化解亏损难题，主业盈利能力持续增强。

2023年，亚光科技实现营业收入15.89亿元，同比大幅减亏。其中，**相关电子主业营业收入12.14亿元，占公司整体收入比重约70%，毛利率约33.10%。**成都亚光，公司电子主业核心子公司，2023年度合并报表实现净利润约9732.98万元，若不考虑合并范围内非相关电子业务子公司亏损的影响，实现净利润约1.07亿元，同比大增。同时，成都亚光2023年度连续取得两笔重大订单合计4.43亿元，新签订单取得明显增长。

公司表示，导致亏损的主要原因是船艇制造业务。该业务因订单下滑、资产规模重、规模效应不显著、融资费用高等原因亏损，拖累了公司整体业绩。针对这一情况，公司已对船艇板块的未来发展规划进行了战略调整，预计未来年度会逐步分批处置船艇制造业务相关的土地、厂房及设备。

具体而言，公司将采取以下措施化解亏损：

• 加快盘活船艇存量资产。公司将通过出售或出租等方式处置船艇闲置资产，回笼资金用于相关电子主业发展及偿还部分有息负债。
• 强化相关电子主业盈利能力。公司将加大研发投入，提升产品竞争力，拓展市场渠道，做大做强相关电子主业。

公司表示，通过上述措施，公司将有效化解亏损风险，提升盈利能力，实现可持续发展。

亚光科技是一家专业从事半导体元器件、微波电路及组件的设计、开发、生产与服务的公司。公司下设多家子公司，产品广泛应用于通信、国防、航天、航空、电子等领域。

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